Local management and landscape structure determine the assemblage patterns of spiders in vegetable fields
Notice bibliographique
Résumé
Both field- and landscape-scale factors can influence the predator communities of agricultural pests, but the relative importance and interactions between these scales are poorly understood. Focusing on spiders, an important taxon for providing biological control, we tested the influence of field- and landscape-scale factors on structuring the spider communities in a highly dynamic brassica agroecosystem. We found that local factors (pesticide-use and crop type) and forested landscape significantly influenced the abundance and species richness of spiders, whilst grassland patches significantly affected the spider species richness. Correlation results demonstrated that assemblage patterns of most spider families positively responded to the interplay between local factors and forest patches in the landscape. The spiders abundance was greatest in cauliflower crops surrounded with forest and grassland patches in landscape. Similarly, ordination analyses revealed that organic fields of cauliflower in forested landscapes had a strong positive association with the abundance and species richness of spiders. In contrast, insecticide and synthetic fertilizer-treated fields of Chinese cabbage in landscapes with little non-crop habitat reduced the abundance and species richness of spiders. Our results highlight the extent of interaction between local- and landscape-scale factors, help explain recently reported inconsistent effects of landscape factors on conservation biological control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».