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Enregistrement W3086118944 · doi:10.1016/j.ssmph.2020.100662

Association between neighbourhood socioeconomic status and developmental vulnerability of kindergarten children with Autism Spectrum Disorder: A population level study

2020· article· en· W3086118944 sur OpenAlexafffundabout
Ayesha Siddiqua, Eric Duku, Ronit Mesterman, Magdalena Janus

Notice bibliographique

RevueSSM - Population Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNeighbourhood (mathematics)Socioeconomic statusDemographyPsychologyPopulationLogistic regressionDevelopmental psychologyChild developmentGeographyMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is limited knowledge about the relationship between neighbourhood socioeconomic status (SES) and development of kindergarten children with ASD. The primary objective of this study was to determine the association between neighbourhood SES and developmental vulnerability of kindergarten children with ASD while controlling for family SES across 10 provinces and territories in Canada. This study used data from a population level database of child development in kindergarten, collected with the Early Development Instrument (EDI). The EDI covers five broad domains of developmental health: physical health and well-being, social competence, emotional maturity, language and cognitive development, and communication skills and general knowledge. Neighbourhood SES was assessed with an SES index created using 10 variables from the 2011 Canadian Census and 2010 Taxfiler data. Family SES was assessed using 4 variables from the 2016 Canadian Census. Descriptive statistics and regression-based models were used in this study. Multilevel binary logistic regression analyses were used to examine the association between neighbourhood SES and child developmental vulnerability (yes/no), at the individual level, while controlling for family SES, demographic characteristics, and neighbourhood clustering. The association between neighbourhood SES and child developmental vulnerability at the individual level, while controlling for family SES and demographic characteristics was examined with binary single level logistic regression analyses. Multivariable linear regression analyses were used to examine the association between neighbourhood SES and developmental vulnerability at the neighbourhood level (% of kindergarten children with ASD demonstrating developmental vulnerability in a neighbourhood). In Ontario, British Columbia, Manitoba, and Newfoundland and Labrador, higher neighbourhood SES was associated with lower likelihood of developmental vulnerability. In Nova Scotia, higher neighbourhood SES was associated with higher likelihood of vulnerability in the social competence and communication skills and general knowledge domains. These findings emphasize the importance of addressing neighbourhood deprivation to support the development of children with ASD. Additionally, the inconsistency highlights the importance of examining the mechanisms through which neighbourhood SES impacts development of these children on a provincial basis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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