A Meta-Analysis of the Published Research on the Effects of Pornography
Notice bibliographique
Résumé
A meta-analysis of 46 published studies was undertaken to determine the effects of pornography on sexual deviancy, sexual perpetration, attitudes regarding intimate relationships, and attitudes regarding the rape myth. Most of the studies were done in the United States (39; 85%) and ranged in date from 1962 to 1995, with 35% (n=16) published between 1990 and 1995, and 33% (n=15) between 1978 and 1983. A total sample size of 12,323 people comprised the present meta-analysis. Effect sizes (ḏ) were computed on each of the dependent variables for studies which were published in an academic journal, had a total sample size of 12 or greater, and included a contrast or comparison group. Average unweighted and weighted ḏ’s for sexual deviancy (.68 and .65), sexual perpetration (.67 and .46), intimate relationships (.83 and .40), and the rape myth (.74 and .64) provide clear evidence confirming the link between increased risk for negative development when exposed to pornography. These results suggest that the research in this area can move beyond the question of whether pornography has an influence on violence and family functioning. Various potentially moderating variables such as gender, socioeconomic status (SES), number of incidents of exposure, relationship of person who introduced pornography to the participant, degree of explicitness, subject of pornography, pornographic medium, and definition of pornography were assessed for each of the studies. The results are discussed in terms of the quality of the pornography research available and the subsequent limitations inherent in the present meta-analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,051 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».