Evaluation of globally gridded SST products from NOAA, CMC and UKMeto using AIRS and CrIS SST measurements.
Notice bibliographique
Résumé
The Sea Surface Temperature (SST) is a key component of climate research and daily globally gridded SST products are a key input to this effort. Here we evaluate the NOAA RTGSST, which goes back to 1996, the Canada Meteorological Center (CMC) SST, available since 2002, and the OSTIA SST by the UK MetOffice, available since 2012. The calibration of the three products is tied to the moored and floating buoys along the equator, but there are differences in the way all grid points are optimally filled. The 2016 annual mean between 30S and 30N, 299.7K, differed by only 8 mK. However zonal mean differences between the three products north of 30N and south of 30S latitude are of the order of 150 mK, and of opposite signs. Even more puzzling is that during 2016 the CMC was on average 150 mK colder than the OSTIA at 280K, while being warmer by 150mK at 290K. Differences of this magnitude are of concern when measure warming of the oceans at the rate of 15 mK/year. We use the daily mean and standard deviation and trends of the difference between the SST measured with AIRS (Atmospheric Infrared Sounder) since 2002 and CrIS (Crosstrack Interferometer Sounder) since 2012 to evaluate the three products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».