Depressed mood and anxiety as risk factors for hypertensive disorders of pregnancy: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psychosocial factors have been implicated as both a cause and consequence of hypertension in the general population but are less understood in relation to hypertensive disorders of pregnancy (HDP). The aims of this review were to (1) synthesize the existing literature examining associations between depression and/or anxiety in pregnancy and HDP and (2) assess if depression and/or anxiety in early pregnancy was a risk factor for HDP. METHODS: A comprehensive search of Medline, Embase, CINAHL, and PsycINFO was conducted from inception to March 2020 using terms related to 'pregnancy', 'anxiety', 'depression', and 'hypertensive disorders'. English-language cohort and case-control studies were included if they reported: (a) the presence or absence of clinically significant symptoms of depression/anxiety, or a medical record diagnosis of depression or an anxiety disorder in pregnancy; (b) diagnosis of HDP; and/or (c) data comparing the depressed/anxious group to the non-depressed/anxious group on HDP. Data related to depression/anxiety, HDP, study characteristics, and aspects related to study quality were extracted independently by two reviewers. Random-effects meta-analyses of estimated pooled relative risks (RRs) were conducted for depression/anxiety in pregnancy and HDP. RESULTS: In total, 6291 citations were retrieved, and 44 studies were included across 61.2 million pregnancies. Depression and/or anxiety were associated with HDP [RR = 1.39; 95% confidence interval (CI) 1.25-1.54]. CONCLUSIONS: When measurement of anxiety or depression preceded diagnosis of hypertension, the association remained (RR = 1.27; 95% CI 1.07-1.50). Women experiencing depression or anxiety in pregnancy have an increased prevalence of HDP compared to their non-depressed or non-anxious counterparts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».