Controlling disinfection byproducts from treated wastewater using adsorption with granular activated carbon: Impact of pre-ozonation and pre-chlorination
Notice bibliographique
Résumé
This study measured chlorine- and chloramine-reactive precursors using formation potential (FP) tests of nine U.S. Environmental Protection Agency (EPA) regulated and 57 unregulated disinfection byproducts (DBPs) in tertiary-filtered wastewater before and after pilot-scale granular activated carbon (GAC) adsorption. Using breakthrough of precursor concentration and of concentration associated calculated cytotoxicity and genotoxicity (by correlating known lethal concentrations reported elsewhere), the performance of three parallel GAC treatment trains were compared against tertiary-filtered wastewater: ozone/GAC, chlorine/GAC, and GAC alone. Results show GAC alone was the primary process, versus ozone or chlorine alone, to remove the largest fraction of total chlorine- and chloramine-reactive DBP precursors and calculated cytotoxicity and genotoxicity potencies. GAC with pre-ozonation removed the most chlorine- and chloramine-reactive DBP precursors followed by GAC with pre-chlorination and lastly GAC without pre-treatment. GAC with pre-ozonation produced an effluent with cytotoxicity and genotoxicity of DBPs from FP that generally matched that of GAC without pre-oxidation; meanwhile removal of toxicity was greater by GAC with pre-chlorination. The cytotoxicity and genotoxicity of DBPs from FP tests did not scale with DBP concentration; for example, more than 90% of the calculated cytotoxicity resulted from 20% of the DBPs, principally from haloacetaldehydes, haloacetamides, and haloacetonitriles. The calculated cytotoxicity and genotoxicity from DBPs associated with FP-chloramination were at times higher than with FP-chlorination though the concentration of DBPs was five times higher with FP-chlorination. The removal of DBP precursors using GAC based treatment was at least as effective as removal of DOC (except for halonitromethanes for GAC without pre-oxidation and with pre-chlorination), indicating DOC can be used as an indicator for DBP precursor adsorption efficacy. However, the DOC was not a good surrogate for total cytotoxicity and genotoxicity breakthrough behavior, therefore, unregulated DBPs could have negative health implications that are disconnected from general water quality parameters, such as DOC, and regulated classes of DBPs. Instead, cytotoxicity and genotoxicity correlate with the concentration of specific classes of unregulated DBPs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».