Notice bibliographique
Résumé
Resilience is a novel but promising concept in project management studies. Resilience thinking can help projects maintain their performance through flexible, systemic and context-specific approaches once faced with disruptive events. That said, the main goal of this paper is to advance an interdisciplinary understanding of project resilience by proposing a definition and a conceptual framework of this concept. To achieve this article's objectives, the literature on project risk management is first reviewed to identify current research effort and limitations of dealing with disruptions. Consecutively, the concept of resilience in its broader applicability is explored, where two dimensions are sieved; awareness and adaptive capacity. The literature on the new concept of project resilience is also scrutinized, where its novel nature, the lack of scientific studies to conceptualize it, and its significance to project management are demonstrated. These facts helped propose a definition and a conceptual framework of project resilience, where a set of relationships are instigated, which constitute a base line to perform further disquisitions to assess their validity. Implications for future contributions advocate conceptual exchanges with more advanced research fields (e.g. organizational resilience). These exchanges can assist in the development of indicators to evaluate the ability of projects to deal with disruptive events and enhance their resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,025 |
| Communication savante | 0,010 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».