Dancing With Dementia: Exploring the Embodied Dimensions of Creativity and Social Engagement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Dance is increasingly being implemented in residential long-term care to improve health and function. However, little research has explored the potential of dance to enhance social inclusion by supporting embodied self-expression, creativity, and social engagement of persons living with dementia and their families. RESEARCH DESIGN AND METHODS: This was a qualitative sequential multiphase study of Sharing Dance Seniors, a dance program that includes a suite of remotely streamed dance sessions that are delivered weekly to participants in long-term care and community settings. Our analysis focused on the participation of 67 persons living with dementia and 15 family carers in residential long-term care homes in Manitoba, Canada. Data included participant observation, video recordings, focus groups, and interviews; all data were analyzed thematically. RESULTS: We identified 2 themes: playfulness and sociability. Playfulness refers to the ways that the participants let go of what is "real" and became immersed in the narrative of a particular dance, often adding their own style. Sociability captures the ways in which the narrative approach of the Sharing Dance Seniors program encourages connectivity/intersubjectivity between participants and their community; participants co-constructed and collaboratively animated the narrative of the dances. DISCUSSION AND IMPLICATIONS: Our findings highlight the playful and imaginative nature of how persons living with dementia engage with dance and demonstrate how this has the potential to challenge the stigma associated with dementia and support social inclusion. This underscores the urgent need to make dance programs such as Sharing Dance Seniors more widely accessible to persons living with dementia everywhere.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle