Low-Frequency Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation over Right Dorsolateral Prefrontal Cortex in Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) is a promising therapeutic tool for Parkinson's disease (PD), and many stimulation targets have been implicated. We aim to explore whether low-frequency rTMS over the right dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) improves motor and nonmotor symptoms of individuals with PD. METHODS: We conducted a randomized, single-blind, sham-controlled parallel trial to compare the effect of 10 consecutive daily sessions of 1 Hz rTMS over right DLPFC on individuals with idiopathic PD between active and sham rTMS group. Primary outcomes were changes in Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS) part III and Nonmotor Symptom Questionnaire (NMSQ). Secondary outcomes were changes in UPDRS total score, Hamilton Rating Scale for Depression (HRSD), Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Assessments were completed at baseline, after treatment, and at 1 month, 3 months, and 6 months after treatment. RESULTS: A total of 33 participants with PD were randomized. All participants completed the study and no severe adverse effect was noticed. Compared to baseline, active rTMS showed significant improvements in UPDRS part III and NMSQ at 1 month. Change of scores on UPDRS part III, HRSD, and PSQI persisted for 3 months after rTMS intervention. The beneficial effect on cognitive performance assessed by MoCA was maintained for at least 6 months in the follow-up. No significant changes were observed in the group with sham rTMS. CONCLUSIONS: Low-frequency rTMS of right DLPFC could be a potential selection in managing motor and nonmotor symptoms in PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».