Inherited neuropathies with predominant upper limb involvement: genetic heterogeneity and overlapping pathologies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: In a subset of patients with inherited peripheral neuropathies the first symptom is atrophy and weakness of the intrinsic muscles of the hands, without involvement of lower limbs until later in the disease course. The exact pathomechanisms of this phenotype are currently unknown. The aim of this study was to characterize the clinical, neurophysiological and genetic features of a group of patients with a clinical diagnosis of upper limb predominant Charcot-Marie-Tooth disease (CMT). METHODS: The clinical, electrophysiology and genetic data of 11 patients with upper limb predominant peripheral neuropathy selected from a single-centre cohort of 461 patients diagnosed with inherited neuropathy were analysed and the clinical, electrophysiological and genetic characteristics of these patients reported. RESULTS: An overlapping phenotype of neuropathy and myopathy was detected in two patients. Four patients carry autosomal dominant mutations in GARS and a single patient had a homozygous mutation in SH3TC2. However, the underlying genetic diagnosis could not be confirmed in six patients by gene panel sequencing. CONCLUSIONS: Upper limb-onset inherited neuropathies are genetically heterogeneous and, in some cases, there is an overlapping myopathy. Autosomal dominant GARS mutations are the most common genetic cause; however, mutations in other CMT genes may also result in this phenotype in individual patients. The majority of these patients cannot be genetically diagnosed by gene panel testing of known CMT and myopathy genes, suggesting further genetic heterogeneity and highlighting the importance of further genetic investigations in these patients and families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».