Linking interfacial work of deformation from deconvoluted macro-rheological spectrum to early stage healing in selected polyurethanes
Notice bibliographique
Résumé
The use of rheology and terminal flow relaxation times to predict healing behavior at long healing times is by now quite well accepted. In this work we go one step further and explore the use of macro-rheology (in particular the stored work of deformation) to predict the early stage interfacial healing properties (fracture resistance) of a set of self-healing polyurethanes. The interfacial healing is measured by single edge notch fracture experiments, using short healing times and a low healing temperature to exclude the effect of long range molecular motion on mechanical properties restoration. The systems based on aromatic diisocyanates show high fracture resistance after healing, while very limited restoration of the mechanical properties is observed for aliphatic and cycloaliphatic based polyurethanes. Linear sweep rheology and time-temperature-superposition allow obtaining the macro-rheological master curve and the mechanical relaxation spectra (H(t)). The application of a recently established deconvolution protocol to the H(t) gives the characteristic relaxation times and stored works of deformation associated to individual dynamic processes such as segmental motion, reversible bonds, and terminal flow. It is found that the calculated stored works of deformation related to the reversible bond relaxation reproduce the trend observed by fracture resistance at healed interfaces and reveal a qualitative correspondence between reversible bonds work of deformation and interfacial healing fracture resistance. Moreover, the method seems to point to the existence of a threshold interfacial work of deformation below which no efficient load transfer can be observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».