Research Ethics with Gender and Sexually Diverse Persons
Notice bibliographique
Résumé
Identifying and developing inclusive policy and practice responses to health and social inequities in gender and sexually diverse persons require inclusive research ethics and methods in order to develop sound data. This article articulates 12 ethical principles for researchers undertaking gender and sexually diverse social, health, and related research. We have called these the 'Montréal Ethical Principles for Inclusive Research.' While writing from an international social work perspective, our aim is to promote ethical research that benefits people being researched by all disciplines. This paper targets four groups of interest: 1. Cisgender and heterosexual researchers; 2. Researchers who research 'general' populations; 3. and sexually diverse researchers; 4. Human ethics committees. This article was stimulated by the 2018 Global Social Work Statement of Ethical Principles, which positions human dignity at its core. It is critically important to understand and account for the intersectionality of gender and sexuality with discourses of race, ethnicity, colonialism, dis/ability, age, etc. Taking this intersectionality into consideration, this article draws on scholarship that underpins ethical principles developed for other minoritized communities, to ensure that research addresses the autonomy of these participants at every stage. Research that positions inclusive research ethics at its foundation can provide a solid basis for policy and practice responses to health and social inequities in gender and sexually diverse persons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,020 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».