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Enregistrement W3086239079 · doi:10.3389/fpsyt.2020.578910

Interpersonal Psychotherapy as a Single Treatment for Borderline Personality Disorder: A Pilot Randomized-Controlled Study

2020· article· en· W3086239079 sur OpenAlexfundno aff
Paola Bozzatello, Silvio Bellino

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Health, British Columbia
Mots-clésBorderline personality disorderPsychotherapistPsychologyInterpersonal psychotherapyClinical psychologyPersonalityRandomized controlled trialBrief psychotherapyInterpersonal communicationPsychiatryMedicinePsychoanalysisSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent guidelines share the recommendations that psychotherapy plays a central role in the treatment of borderline personality disorder (BPD). In recent years, interpersonal psychotherapy adapted for treating BPD (IPT-BPD) was added to specific psychotherapies and was tested in combination with pharmacotherapy. The present study is aimed to assess the efficacy of IPT-BPD revised (IPT-BPD-R) as single treatment in a sample of BPD patients. Results obtained in a group of patients receiving IPT-BPD-R were compared with those observed in a control group in waiting list plus clinical management (WL/CM). Forty-three BPD subjects were randomly allocated to one of the two arms. Patients were assessed at baseline and after 10 months with the following assessment instruments: Clinical Global Impression Scale, Severity item (CGI-S), Social Occupational Functioning Assessment Scale (SOFAS), Borderline Personality Disorder Severity Index (BPDSI), Barratt Impulsiveness Scale, version 11 (BIS-11), Modified Overt Aggression Scale (MOAS), and Self Harm Inventory (SHI). Statistical analysis was performed with one-way analysis of variance (ANOVA) or chi-square test to compare baseline characteristics of the two treatment groups. Comparison of score changes at the end of the trial between the two groups was calculated for each rating scale with the analysis of variance for repeated measures. Seven patients (16.3%) discontinued the treatment in the first month of the trial for non-adherence. We found a significant effect within subjects (trial duration) for all rating scales, except for the MOAS. A significant effect between subjects (treatment modality) was found for CGI-S; SOFAS; BIS-11 total score and subscale "non-planning impulsivity"; BPDSI total score and items "interpersonal relationships," "impulsivity," and "identity." So, results showed differences between groups in favor of psychotherapy in terms of reduction of severity of general psychopathology, improvement of social and occupational functioning, and decrease of global BPD symptoms and three specific domains. On the other hand, we did not find any differences between groups for self-harm behaviors and aggressive behaviors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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