Assessment of Awareness and Knowledge About Rickets in Primary Health Care Centers in Saudi Arabia Based on Health Belief Model and Social Cognitive Theory
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rickets is considered a significant health issue affecting children especially infants and toddlers. Despite the development affordable and accessible of a health care system in Saudi Arabia, Saudi children had a high prevalence of rickets. This study aims to assess knowledge and awareness of mothers about rickets after short interventional program based on the health belief model and social cognitive theory. METHODS: A Quasi-experimental design pre-posttest type was carried out by using self-administered questionnaire. A sample size of 180 mothers who attended the well-baby clinic in primary health care centers in Riyadh and Medina Region were consented and then enrolled in the study. The questionnaire focused on 7 domains; demographic information and the other 6 domains based on health believe model and social cognitive theory. RESULTS: The mean scores of knowledge, self-efficacy, and health belief model constructs (susceptibility, severity, benefits) significantly increased. The mean score and the percentages of knowledge and health belief model constructs show changes between pretest and post test result with statistical significant (27.9% in knowledge and self-efficacy, 34.9% in perceived susceptibility, 54.5% in perceived severity, 25.9% in perceived benefits, 11.7% in perceived barriers and 5.4% in cues to action) all were with a p-value of less than 0.05. CONCLUSION: Educational intervention based on social cognitive theory and health belief model were effective in improving knowledge, awareness and practice related to preventive behaviors of rickets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».