Early Benefits of Empagliflozin in Patients with or Without Heart Failure: Findings from EMPA-REG OUTCOME
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The EMPA-REG OUTCOME trial demonstrated reductions in cardiovascular (CV) death and heart failure (HF) outcomes with empagliflozin, a sodium-glucose co-transporter 2 inhibitor, in patients with type 2 diabetes and established CV disease over a study period of 3 years. We aimed to investigate the early benefit-risk profile of empagliflozin in patients enrolled in the EMPA-REG OUTCOME trial according to HF status at baseline. METHODS AND RESULTS: The effects of treatments on glycated haemoglobin, systolic blood pressure and body weight, and on the HF endpoints of hospitalization for HF (HHF), HHF or CV death, and HHF or all-cause mortality were evaluated at 12 weeks, 6 months, and 1 year after randomization. Occurrence of adverse events (AEs) during these time points was also evaluated. Compared with placebo, empagliflozin lowered glycated haemoglobin, systolic blood pressure, and body weight and rates of all the HF endpoints, as early as at 12 weeks, regardless of HF status at baseline. Favourable clinical and metabolic effects were maintained over time. AEs were generally higher in those with HF than without HF; however, compared with placebo, empagliflozin did not increase risk of developing AEs over the first year of treatment. CONCLUSIONS: In the EMPA-REG OUTCOME trial, the use of empagliflozin led to early and beneficial effects on clinical, metabolic, and HF outcomes in patients with type 2 diabetes with or without HF at baseline, which were already apparent within 12 weeks from initiation of treatment. Over the first year of treatment, no safety concern was detected with the use of empagliflozin.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».