Recurrence of cervical artery dissection: protocol for a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cervical artery dissection, including carotid and vertebral artery dissection, is an important cause of stroke in the young. Risk of developing cervical artery dissection has been associated with physical activity in various forms and has been presumed to be related to minor trauma and mechanical stretching of the cervical arteries. This systematic review will aim to synthesise data on the risk of recurrent cervical artery dissection after an initial dissection. This information may be applied to further understand the natural history of this disease, and potentially to help direct evidence-based discussions on safe return to activity after dissection. METHODS AND ANALYSIS: A broad search of multiple electronic databases (Medline, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials and Web of Science) will be conducted to identify studies published as of 13 November 2019, examining all-comers with cervical artery dissection observed over time. Studies will be screened by two independent reviewers in a two-level process to determine eligibility for inclusion. Data will be pooled from eligible articles and the main outcome of recurrent cervical artery dissection at 5 years will be determined using quantitative analysis. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval is not necessary as no primary data are being collected. The information will be disseminated in the form of a systematic review article which will be submitted to a peer-reviewed medical journal. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42020166105.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,089 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».