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Enregistrement W3086274963 · doi:10.14288/1.0394108

Multimodal academic discourse socialization : an ethnographic multiple-case study of geoscience students’ poster presentations at a Canadian university

2020· article· en· W3086274963 sur OpenAlexaffabout
Masaru Yamamoto

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiscourse Analysis in Language Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnographySocializationSociologyPedagogyMedia studiesMathematics educationPsychologySocial scienceAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Academic discourse socialization (ADS) provides useful theoretical, methodological, and pedagogical insights into the processes, affordances, and challenges associated with students’ learning and engagement in academic discourses and tasks (Duff & Anderson, 2015). While research has predominantly documented oral and written ADS, language socialization theorists have increasingly examined the significant affordances of multimodal and embodied meaningmaking resources (Duff, Zappa-Hollman, & Surtees, 2019). However, the roles and dynamic interrelationships among these different modes require further ADS research. Another research gap concerns the type of academic task that is analyzed. Compared to lecture-type student presentations (Duff & Kobayashi, 2010), fewer studies have explored poster presentations, which foreground the orchestration of verbal, written, visual, and embodied resources to effectively communicate their meanings in dynamic ways (MacIntosh-Murray, 2007). Despite this complexity and the ubiquity of poster presentations in courses and at conferences, little is known about students’ actual multimodal meaning-making practices in poster presentations. This thesis therefore explores the nexus of these two interrelated, underexplored areas. Drawing on Vygotskian sociocultural theory, ADS, and ecological approaches (Duff, 2007; van Lier, 2004), this thesis reports findings from a multiple-case study of undergraduate students’ multimodal ADS and poster presentation performance in a geoscience course at a Canadian university. Data generated through semester-long classroom observations, interviews with the instructor and students, and participant-produced documents (e.g., posters) were qualitatively analyzed following a multi-cycle procedure (Miles et al., 2019). Video-recorded data were analyzed using multimodal interaction analysis (Norris, 2019) to examine four participants’ moment-to-moment deployment of multiple meaning-making resources in their poster presentations. Findings show that students were socialized into the recurrent in-class “observation versus interpretation” activity to learn to differentiate them in the visual geographical data in highly multimodal and embodied ways. The analyses of students’ videorecorded poster presentations further demonstrate how these multimodal and embodied practices were manifested in students’ performance using spoken and written language, visuals, iconic and deictic gestures, and viewers’ questions as additional semiotic resources. This study emphasizes that multimodal enactments constitute a crucial dimension of disciplinary practices and values connected with learning to think, view, and represent knowledge “like geoscientists.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,919

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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