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Enregistrement W3086325923 · doi:10.1139/cgj-2020-0145

New fiber Bragg grating (FBG)-based device for measuring small and large radial strains in triaxial apparatus

2020· article· en· W3086325923 sur OpenAlexvenueno aff
Wen-Bo Chen, Wei-Qiang Feng, Jian‐Hua Yin, Jie-Qiong Qin

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFiber Bragg gratingMaterials scienceOpticsSIGNAL (programming language)Strain gaugeCompassAcousticsDeformation (meteorology)Accuracy and precisionOptical fiberStructural engineeringComposite materialPhysicsEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In triaxial tests, it is of great importance to accurately measure the radial strain of a specimen. However, devices for radial strain measurement are relatively fewer than the ones for vertical strain measurement. In this study, a new measurement device based on the fiber Bragg grating (FBG) was developed to determine the small and large radial strains of a soil specimen. The new device includes two yokes and two compass-type mechanisms, which are mounted on diametrically opposite sides of the specimen. Metal strips bonded with FBG sensors were chosen as sensing elements and installed at two ends of two legs of a compass-type mechanism so that the small deformation of the specimen could be amplified by a constant ratio to a more detectable value with a higher signal–noise ratio. Considering the temperature sensitivity of FBG and the real working environment, the new device was carefully calibrated underwater. Validation tests on an intact triaxial specimen demonstrated that the new device can work reliably and accurately under both static and cyclic loadings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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