A community-based pharmacist-led smoking cessationprogram, before elective total joint replacement surgery,markedly enhances smoking cessation rates
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We compared smoking cessation outcomes between those who used a pharmacist-led community-based smoking cessation intervention and those who did not, prior to total joint replacement (TJR) surgery. Also, we examined intervention characteristics (e.g. number/duration of sessions attended, recommended therapy) and smoking cessation outcomes. METHODS: This prospective evaluation was nested within a comparative study from a centralized clinic that prepares over 3000 patients annually for TJR and focused on participants referred to the community-based smoking cessation program preoperatively. Pharmacists offered an individualized evidence-based intervention and collected visit, duration and intervention data. Smoking cessation, the primary outcome, was ascertained independently of participating pharmacists at 6 weeks post-operative using exhaled CO monitoring and at 6 months post-recruitment via telephone interview. RESULTS: Of 286 eligible candidates, 104 agreed to participate, with one subsequently withdrawing (n=103). At 6 weeks post-operatively, 66/103 (64%) participants returned for study re-assessment while 63/103 (61%) participants completed the post-recruitment interview at 6 months; non-respondents to study follow-up were considered smokers. Of 103 participants, 58 (56%) consulted with a pharmacist; those who did not consult a pharmacist (n=45) were slightly younger (p=0.02) with significantly higher CO level (p=0.02) on study entry. Validated 7-day point prevalence abstinence (PPA) at 6 weeks post-operative was 11/58 (19%) in pharmacist-compliant participants compared to 2/45 (4%) in non-compliant participants (p=0.04). At 6 months post-recruitment, 19/58 (33%) pharmacistcompliant participants self-reported a 7-day PPA compared to 2/45 (4%) by non-compliant participants (p<0.001). For pharmacist-compliant participants, 33/58 (54%) saw the pharmacist 4 times; the mean overall pharmacist time was 71.8±24.4 minutes/patient with 26/58 (45%) and 19/58 (33%) prescribed nicotine replacement therapy and varenicline, respectively, and 13/58 (22%) not using medication; post hoc analysis suggested varenicline was marginally more effective for smoking cessation than no medication (p=0.04). CONCLUSIONS: Community-based pharmacist-led smoking cessation programs are an effective addition to usual preoperative care for smokers awaiting elective TJR. Using existing community resources led to higher smoking cessation rates in smokers waiting for TJR relative to those not using these resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».