Notice bibliographique
Résumé
Abstract Uncertainty estimates have long been a standard part of experimental physics, but the same has not been true on the theoretical side. However, the culture is now changing, and it is becoming more common to include uncertainty estimates in theoretical calculations of atomic and molecular properties. This tutorial paper discusses the progress that has been made in assessing the accuracy of both theory and experiment in a wide variety of circumstances, ranging from the most fundamental measurements of atomic properties such as the electron anomalous magnetic moment and the proton size puzzle in the hydrogen atom to uncertainty estimates for two- and three-electron atoms (helium and lithium), for many-electron atoms and for electron–atom scattering processes. This is followed by a discussion of uncertainties for molecules, and especially the recent remarkable progress for <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" overflow="scroll"> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal">H</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>+</mml:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:math> and H 2 treated as full three- and four-body problems without the use of the Born–Oppenheimer approximation. The paper includes a discussion of variational methods and the Hylleraas–Undheim–MacDonald theorem, which guarantees variational bounds for excited states as well as for the ground state. This leads naturally to a discussion of the use of pseudostates to perform perturbation sums over intermediate states, and a demonstration calculation for the polarizability of hydrogen. The results of well-defined uncertainty estimates have important implications for both the search for new physics beyond the standard model from high-precision measurements, and for the application of theoretical atomic and molecular data to plasma physics and to astrophysics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».