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Enregistrement W3086343971 · doi:10.1088/1361-6455/abb832

Accuracy in atomic and molecular data

2020· article· en· W3086343971 sur OpenAlexaff
G. W. F. Drake

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics B Atomic Molecular and Optical Physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Molecular Physics
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAtomic physicsExcited stateElectronAlgorithmQuantum mechanicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Uncertainty estimates have long been a standard part of experimental physics, but the same has not been true on the theoretical side. However, the culture is now changing, and it is becoming more common to include uncertainty estimates in theoretical calculations of atomic and molecular properties. This tutorial paper discusses the progress that has been made in assessing the accuracy of both theory and experiment in a wide variety of circumstances, ranging from the most fundamental measurements of atomic properties such as the electron anomalous magnetic moment and the proton size puzzle in the hydrogen atom to uncertainty estimates for two- and three-electron atoms (helium and lithium), for many-electron atoms and for electron–atom scattering processes. This is followed by a discussion of uncertainties for molecules, and especially the recent remarkable progress for H 2 + and H 2 treated as full three- and four-body problems without the use of the Born–Oppenheimer approximation. The paper includes a discussion of variational methods and the Hylleraas–Undheim–MacDonald theorem, which guarantees variational bounds for excited states as well as for the ground state. This leads naturally to a discussion of the use of pseudostates to perform perturbation sums over intermediate states, and a demonstration calculation for the polarizability of hydrogen. The results of well-defined uncertainty estimates have important implications for both the search for new physics beyond the standard model from high-precision measurements, and for the application of theoretical atomic and molecular data to plasma physics and to astrophysics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,091
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,298
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0910,298
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0100,009
Études des sciences et des technologies0,0030,009
Communication savante0,0200,022
Science ouverte0,0070,010
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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