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Enregistrement W3086345252 · doi:10.1111/hiv.12917

Post‐exposure prophylaxis in the era of pre‐exposure prophylaxis

2020· article· en· W3086345252 sur OpenAlexaboutno aff
Maureen Atim, Nicolò Girometti, Iain Hyndman, Alan McOwan, Gary Whitlock

Notice bibliographique

RevueHIV Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPre-exposure prophylaxisMedicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Post-exposure prophylaxisFamily medicineMen who have sex with menQuarter (Canadian coin)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: 56 Dean Street (56DS), a sexual health clinic in London, provides a quarter of England's HIV post-exposure prophylaxis following sexual exposure (PEPSE). Since the limited introduction of pre-exposure prophylaxis (PrEP) in 2015, PEPSE demand has fallen. METHODS: We performed a case-note review of individuals who received PEPSE at 56DS in August 2018. RESULTS: Two hundred and forty three PEPSE were given; 97% (236) fitted recommended indications according to UK national guidance. Twenty-eight (12%) had documented prior PrEP use; the most common reason for not taking PrEP was lack of supply (15/28; 54%). Up to 1st April 2020, of 215 who had not previously used PrEP, 106 (49%) re-attended 56DS for PrEP initiation. CONCLUSIONS: At 56DS, PEPSE is appropriately given for high-risk HIV exposures. For those who use PrEP, It is important to support their adherence and ensure adequate supply. As PrEP uptake increases, the need for PEPSE may decrease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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