Predictive Prenatal Diagnosis for Infantile‐onset Inflammatory Bowel Disease Because of Interleukin‐10 Signalling Defects
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Advances in genetic technologies provide opportunities for patient care and ethical challenges. Clinical care of patients with rare Mendelian disorders is often at the forefront of those developments. Whereas in classical polygenic inflammatory bowel disease (IBD), the predictive value of genetic variants is very low, predictive prenatal genetic diagnosis can inform families at high risk of severe genetic disorders. Patients with IL-10 signalling defects because of pathogenic variants in IL10RA, Il10RB, and IL10 develop severe infantile onset inflammatory bowel disease that is completely penetrant and has a high morbidity and substantial mortality despite treatment. METHODS: We performed a survey among tertiary specialist paediatric centers of 10 countries on the utilization of predictive prenatal genetic diagnosis in IL-10 signalling defects. We retrospectively report prenatal genetics in a series of 8 families. RESULTS: International variation in legislation, guidelines, expert opinion, as well as cultural and religious background of families and clinicians results in variable utilization of preimplantation and prenatal genetic testing for IL-10 signalling defects. Eleven referrals for prenatal diagnosis for IL-10 signalling defects were identified across 4 countries. We report on 8 families who underwent prenatal preimplantation monogenic testing after in vitro fertilization (n = 2) and/or by amniocentesis/chorion villus sampling (n = 6). A genetic diagnosis was established in 1 foetus and excluded in 7 foetuses (all IL10RA variants). CONCLUSIONS: Prenatal genetic testing for IL10R-defects is feasible, yet the legal and ethical considerations are complex and controversial. In some countries, predictive genetics for IL-10-related signalling defects is entering clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».