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Enregistrement W3086375638 · doi:10.1101/cshperspect.a040204

Organization of the Pluripotent Genome

2020· review· en· W3086375638 sur OpenAlexaff
Patrick Siang Lin Lim, Eran Meshorer

Notice bibliographique

RevueCold Spring Harbor Perspectives in Biology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensInstitute of Genetics
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeIsrael Science Foundation
Mots-clésInduced pluripotent stem cellBiologyEpigenomeEpigeneticsEmbryonic stem cellChromatinReprogrammingComputational biologyCell biologyNeuroscienceGeneticsDNA methylationCellGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the past several decades, the establishment of in vitro models of pluripotency has ushered in a golden era for developmental and stem cell biology. Research in this arena has led to profound insights into the regulatory features that shape early embryonic development. Nevertheless, an integrative theory of the epigenetic principles that govern the pluripotent nucleus remains elusive. Here, we summarize the epigenetic characteristics that define the pluripotent state. We cover what is currently known about the epigenome of pluripotent stem cells and reflect on the use of embryonic stem cells as an experimental system. In addition, we highlight insights from super-resolution microscopy, which have advanced our understanding of the form and function of chromatin, particularly its role in establishing the characteristically "open chromatin" of pluripotent nuclei. Further, we discuss the rapid improvements in 3C-based methods, which have given us a means to investigate the 3D spatial organization of the pluripotent genome. This has aided the adaptation of prior notions of a "pluripotent molecular circuitry" into a more holistic model, where hotspots of co-interacting domains correspond with the accumulation of pluripotency-associated factors. Finally, we relate these earlier hypotheses to an emerging model of phase separation, which posits that a biophysical mechanism may presuppose the formation of a pluripotent-state-defining transcriptional program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,770

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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