The Policies for the Disclosure of Funding and Conflict of Interest in Surgery Journals: A Cross‐Sectional Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Industry through its funding of research and through its relationships with study authors can influence the results of research. Most journals have policies for reporting funding and disclosing conflict of interest (COI) to mitigate the influence of industry on research. The objective of this study is to assess the policies of surgery journals for the reporting of funding and the disclosure of COI. METHODS: We described the prevalence and characteristics of funding and COI policies of journals indexed under "Surgery" in the Journal Citation Reports. We extracted data from publicly available information and through simulation of manuscript submission. RESULTS: Of the 186 eligible journals, 171 (92%) had policies for reporting of funding. None of the policies described procedures to deal with non-reporting or underreporting of funding. Of the 186 journals, 183 (99%) had a policy for disclosure of COI. All journals with a COI policy required disclosure of financial interest, while 96 (52%) required the disclosure of non-financial interests. Only 24 (13%) policies described how non-disclosure of COI affects the editorial process, and none described procedures to verify COI disclosure. Of the policies that required disclosing COI, 94 (51%) also required reporting the source of financial COI. CONCLUSIONS: Most journals have policies for reporting of funding and disclosure of financial COI. However, many do not have clear policies for disclosing non-financial COI. Major limitations in the policies include the lack of processes for the verification of disclosed interests and for dealing with underreporting of funding and of COI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».