Augmentation of VERITAS Telescopes for Stellar Intensity Interferometry
Notice bibliographique
Résumé
In 2018-2019 the VERITAS VHE gamma-ray observatory was augmented with high-speed optical instrumentation and continuous data recording electronics to create a sensitive Stellar Intensity Interferometry (SII) observatory, VERITAS-SII. The primary science goal of VERITAS-SII is to perform stellar diameter measurements and image analysis in the visible wavebands on a selection of bright (m< 6), hot (O/B/A) stars. The VERITAS Collaboration has agreed to the deployment and operation of VERITAS-SII during several days each month around the full moon period when VERITAS does not perform VHE gamma-ray observations. The VERITAS-SII augmentation employs custom high-speed/low-noise focal plane instrumentation using high quantum efficiency photomultiplier tubes, and a battery-powered, fiber-optic controlled High Voltage supply. To reduce engineering time, VERITAS-SII uses commercially available high-speed (250 MS/sec), continuously streaming electronics to record the time dependence of the intensity fluctuations at each VERITAS telescope. VERITAS-SII also uses fast ( < 100 psec) data acquisition clock synchronization over inter-telescope distances (greater than 100 m) using a commercially available White Rabbit based timing solution. VERITAS-SII is now in full operation at the VERITAS observatory, F.L. Whipple Observatory, Amado, AZ USA. This paper describes the design of the instrumentation hardware used for VERITAS-SII augmentation of the VERITAS observatory, the status of initial VERITAS-SII observations, and plans for future improvements to VERITAS-SII.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».