Cooling During Exercise May Induce Benefits Linked to Improved Brain Perfusion
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the impact of using a cooling vest during physical exercise (per-cooling) in humid and temperate conditions (≈22°C, ≈80% relative humidity) on perceptual and physiological responses (tissue oxygenation and heart rate). 20 physically active men performed twice a 30-min cycling exercise at 70% of their theoretical maximum heart rate while using an activated (experimental condition) and a deactivated (control condition) cooling system in a randomized crossover study. Heart rate and tissue (cerebral and muscular) oxygenation were continuously measured during exercise and recovery, and skin temperature was measured every 10 min. Perception of temperature, humidity and comfort were assessed at the end of the recovery period. Results showed a decrease in trunk skin temperature (p<0.05), a faster heart rate recovery and an increase in the concentration of total hemoglobin at the brain level (p<0.05) compared with control condition. Moreover, an improved subjective rating of thermal sensations, wetness and comfort compared to control values (p<0.05) was noted. In conclusion, wearing a cooling vest during submaximal exercise improves perceptual and physiological responses in humid temperate conditions, which may be due to a better blood perfusion at the brain level and a better parasympathetic reactivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».