Sexual orientation and adolescent suicide attempt and self‐harm: a co‐twin control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research has demonstrated that individuals who identify as a sexual minority (e.g., gay/lesbian, bisexual) are at increased risk for suicidality-related outcomes. However, previous research is primarily limited by the lack of adjustment for unmeasured (i.e., genetic and environmental) confounding factors and previous psychopathology. METHODS: Using the Child and Adolescent Twin Study in Sweden, we employed a co-twin control design to examine the extent to which the association between sexual orientation and adolescent suicide attempt and self-harm (SA/SH) was independent of genetic and environmental factors shared by twins, as well as measured symptoms of childhood psychopathology. RESULTS: Adolescents who identified as a sexual minority (i.e., gay/lesbian, bisexual, or other sexual orientation) were at two-fold increased odds for SA/SH (OR, 2.01 [95% confidence interval, 1.63-2.49) compared to heterosexual adolescents. When adjusting for all genetic and shared environmental factors that make twins similar and for measured childhood psychopathology, the association remained positive but attenuated to OR, 1.55 (1.11-2.16). CONCLUSIONS: Identifying as a sexual minority was associated with approximately 50% increased odds of SA/SH in adolescence after adjusting for unmeasured genetic and environmental factors shared by twins and for childhood psychopathology. The results support that environmental factors specifically associated with identifying as a sexual minority likely increase risk for SA/SH. Our findings highlight the need to monitor suicidality risk among this group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».