Hypothermia During General Anesthesia Interferes with Pain Assessment in Laboratory Rats (<i>Rattus norvegicus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Accurate pain assessment methods are necessary to ensure animal welfare and reliable data collection in animal research. The Rat Grimace Scale (RGS), a facial expression pain scale, allows effective identification of pain. However, the potential confounds of this method remain mostly unexplored. General anesthesia, which is used in many laboratory procedures, suppresses thermoregulation and results in hypothermia. We investigated the effects of isoflurane-induced hypothermia on RGS scores. Twenty (10 male and 10 female) Sprague-Dawley rats each received 30 min of anesthesia, followed by 30 min of observation after the return of sternal recumbency. Rats were randomized to receive warming with an electric heating pad or no warming during both periods. Unwarmed rats became hypothermic within 15 min after isoflurane exposure began and returned to normothermia within 15 min after returning to sternal recumbency. Warmed rats did not deviate from the normothermic range. The RGS scores of unwarmed rats were significantly higher than baseline levels for 3 h after anesthesia and were higher than those of warmed rats at 5 and 180 min after anesthesia. Hypothermia resulted in a larger proportion of rats crossing a predetermined analgesic intervention threshold. Our findings show that hypothermia induced by isoflurane anesthesia presents a confound to accurate RGS scoring. These results emphasize the importance of maintaining normothermia to avoid inflated pain scores and to obtain accurate pain assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».