Factors Associated with Recovery in Motor Strength, Walking Ability, and Bowel and Bladder Function after Traumatic Cauda Equina Injury
Notice bibliographique
Résumé
Traumatic cauda equina injury (TCEI) is usually caused by spine injury at or below L1 and can result in motor and/or sensory impairments and/or neurogenic bowel and bladder. We examined factors associated with recovery in motor strength, walking ability, and bowel and bladder function to aid in prognosis and establishing rehabilitation goals. The analysis cohort was comprised of persons with acute TCEI enrolled in the Rick Hansen Spinal Cord Injury Registry. Multi-variable regression analysis was used to determine predictors for lower-extremity motor score (LEMS) at discharge, walking ability at discharge as assessed by the walking subscores of either the Functional Independence Measure (FIM) or Spinal Cord Independence Measure (SCIM), and improvement in bowel and bladder function as assessed by FIM-relevant subscores. Age, sex, neurological level and severity of injury, time from injury to surgery, rehabilitation onset, and length of stay were examined as potential confounders. The cohort included 214 participants. Median improvement in LEMS was 4 points. Fifty-two percent of participants were able to walk, and >20% recovered bowel and bladder function by rehabilitation discharge. Multi-variable analyses revealed that shorter time from injury to rehabilitation admission (onset) was a significant predictor for both improvement in walking ability and bowel function. Longer rehabilitation stay and being an older female were associated with improved bladder function. Our results suggest that persons with TCEI have a reasonable chance of recovery in walking ability and bowel and bladder function. This study provides important information for rehabilitation goals setting and communication with patients and their families regarding prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».