On Bodily Absence in Humanitarian Multisensory VR
Notice bibliographique
Résumé
Humanitarian organizations, journalists, and artists are increasingly turning to virtual reality (VR) and immersive filmmaking because of its ostensibly unprecedented ability to conjure empathic feelings that lead to humanitarian action. Recent media studies scholarship attends to the possibilities and pitfalls of curating empathy through VR in the context of documentary filmmaking; however, these analyses primarily focus on VR’s unique visual address. The status of the participant’s body, as it exists in the physical world and as it is conjured within the virtual environment, remains under-explored in scholarship on immersive media and humanitarianism. In this paper, we offer a comparative analysis of embodiment in two recent multisensory VR film installations with humanitarian themes: Alejandro González Iñárritu’s Carne y Arena (2017) which stages an attempted border crossing between Mexico and the United States; and Hero (iNKStories, 2018), which places participants into an unnamed Syrian village during an air raid. Using bodily absence as a framework, we argue that agency, responsibility, and a humanitarian subjectivity are ambiguously constructed through the sensing of bodily and psychic borders within these contemporary VR installations. We conclude that humanitarian VR is better understood as a technology of encounter rather than one of empathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».