Hibernation and daily torpor in Australian and New Zealand bats: does the climate zone matter?1
Notice bibliographique
Résumé
We aim to summarise what is known about torpor use and patterns in Australian and New Zealand (ANZ) bats from temperate, tropical/subtropical and arid/semiarid regions and to identify whether and how they differ. ANZ bats comprise ~90 species from 10 families. Members of at least nine of these are known to use torpor, but detailed knowledge is currently restricted to the pteropodids, molossids, mystacinids, and vespertilionids. In temperate areas, several species can hibernate (use a sequence of multiday torpor bouts) in trees or caves mostly during winter and continue to use short bouts of torpor for the rest of the year, including while reproducing. Subtropical vespertilionids also use multiday torpor in winter and brief bouts of torpor in summer, which permit a reduction in foraging, probably in part to avoid predators. Like temperate-zone vespertilionids they show little or no seasonal change in thermal energetics during torpor, and observed changes in torpor patterns in the wild appear largely due to temperature effects. In contrast, subtropical blossom-bats (pteropodids) exhibit more pronounced daily torpor in summer than winter related to nectar availability, and this involves a seasonal change in physiology. Even in tropical areas, vespertilionids express short bouts of torpor lasting ~5 h in winter; summer data are not available. In the arid zone, molossids and vespertilionids use torpor throughout the year, including during desert heat waves. Given the same thermal conditions, torpor bouts in desert bats are longer in summer than in winter, probably to minimise water loss. Thus, torpor in ANZ bats is used by members of all or most families over the entire region, its regional and seasonal expression is often not pronounced or as expected, and it plays a key role in energy and water balance and other crucial biological functions that enhance long-term survival by individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».