Q-STARZ: Quantitative Spatial and Temporal Assessment of Regulatory element activity in Zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Noncoding regions of the genome harbouring cis-regulatory elements (CREs) or enhancers drive spatial and temporal gene expression. Mutations or single nucleotide polymorphisms (SNPs) in enhancers have been widely implicated in human diseases and disease-predispositions. However, our ability to assay the regulatory potential of genetic variants in enhancers is currently very limited, in part because of the need to assay these elements in an appropriate biological context. Here, we describe a method for simultaneous quantitative assessment of the spatial and temporal activity of wild-type (Wt) and disease-associated, mutant (Mut) human CRE alleles using live imaging in zebrafish embryonic development. We generated transgenic lines harbouring a dual-CRE dual-reporter cassette in a pre-defined neutral docking site in the zebrafish genome. Using this single transgenic cassette, the functional activity of each CRE allele is reported via expression of a specific fluorescent reporter, allowing the simultaneous visualisation of the activity of both alleles. This can reveal where and when in embryonic development the wild-type allele is active and how this activity is altered by the disease-associated mutation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».