Testing two competitive models of empathic communication in cancer care encounters: A factorial analysis of the CARE measure
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The mechanisms associating physician empathy (PE) with patient outcomes remain unclear. PE can be considered as a whole (one process) or three subcomponents can be identified (an establishing rapport process; an emotional process; a cognitive process). The objective was to test two competitive models of PE in cancer care: a three-process model adapted from Neumann's model versus a one-process model, with the use of the Consultation and Relational Empathy measure (CARE). METHODS: The CARE was completed by 488 oesogastric cancer patients from the national French database FREGAT. A confirmatory factor analysis (CFA) and a bifactor model were performed to test the two competitive models. RESULTS: The CFA revealed that the one-factor structure showed a moderate fit to the data whereas the three-factor structure showed a good fit. However, the bifactor model favoured unidimensionality. CONCLUSION: We cannot provide a clear-cut conclusion about whether PE should be considered as on unique process or not. Further work is still needed. Meanwhile, one should not preclude the use of three subscores in cancer care if specific elements of the encounter need to be assessed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».