Quantifying sublethal Florida manatee-watercraft interactions by examining scars on manatee carcasses
Notice bibliographique
Résumé
A leading human-related threat to the Florida manateeTrichechus manatus latirostrisis collisions with watercraft, which account for 20-25% of reported mortalities. Quantitative threat assessments do not include information on all known manatee-watercraft interactions. These interactions often result in sublethal wounding, usually leaving multiple fresh external wounds in a variety of patterns. These wounds then resolve into well-healed scars. We characterized and quantified watercraft-related scar patterns (1 pattern = 1 strike event) on 2935 nonperinatal carcasses (>150 cm total length) that were recovered from 2007 through 2016 to compare the number of patterns by life stage, sex, and population region and across years. We used generalized linear mixed models to examine the effects of several factors on the probability carcasses having scars and on the number of scar patterns per carcass. The models indicated that approximately 96% of adults, approximately 70% of subadults, and approximately 34% of calves had watercraft-related scars. The raw data showed that 1 in 4 adults had been hit 10 or more times; 5 adult carcasses bore evidence of 40 or more strikes. On average, adult females had more scar patterns than did adult males. Manatees on Florida’s west coast had more scar patterns than did those on the east coast, while carcasses from the less populated Everglades had significantly fewer scar patterns than did those from the rest of the state. These results improve our understanding of the extent of sublethal injury of the Florida manatee caused by boat strikes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».