Human Milk Oligosaccharides Protect against Necrotizing Enterocolitis by Activating Intestinal Cell Differentiation
Notice bibliographique
Résumé
SCOPE: Necrotizing enterocolitis (NEC) is a devastating gastrointestinal emergency and currently the leading cause of mortality in preterm infants. Recent studies show that human milk oligosaccharides (HMOs) reduce the frequency and incidence of NEC; however, the molecular mechanisms for their protection are largely unexplored. METHODS AND RESULTS: To address this gap, a genome-wide profiling of the intestinal epithelial transcriptome in response to HMOs using RNA-sequencing is performed. It is found that HMOs alter the host transcriptome in 225 unique target genes pertaining to cell proliferation and differentiation, including upregulation of stem cell differentiation marker HMGCS2. To validate these results, differentiation in Caco-2Bbe1 (Caco-2) intestinal cells is verified by Alcian Blue staining and transepithelial electrical resistance (TER) recordings. Furthermore, an in vivo model of NEC is also employed whereby neonatal pups are gavage fed HMOs. Interestingly, HMOs-fed pups show enhanced cell MUC2 differentiation and HMGCS2 expression. CONCLUSIONS: These findings demonstrate HMOs protect against NEC in part by altering the differentiation of the crypt-villus axis. In addition, this study suggests that pooled HMOs directly induce a series of biological processes, which provide mechanistic insights to how HMOs protect the host intestine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».