Improving quality of withdrawal of life-sustaining measures in organ donation: a framework and implementation toolkit
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Donation after circulatory determination of death (DCD) is responsible for the largest increase in deceased donation over the past decade. When the Canadian DCD guideline was published in 2006, it included recommendations to create standard policies and procedures for withdrawal of life-sustaining measures (WLSM) as well as quality assurance frameworks for this practice. In 2016, the Canadian Critical Care Society produced a guideline for WLSM that requires modifications to facilitate implementation when DCD is part of the end-of-life care plan. METHODS: A pan-Canadian multidisciplinary collaborative was convened to examine the existing guideline framework and to create tools to put the existing guideline into practice in centres that practice DCD. RESULTS: A set of guiding principles for implementation of the guideline in DCD practice were produced using an iterative, consensus-based approach followed by development of four implementation tools and three quality assurance and audit tools. CONCLUSIONS: The tools developed will aid DCD centres in fulsomely adapting the Canadian Critical Care Society Withdrawal of Life-Sustaining Measures guideline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,225 | 0,142 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,009 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».