Imagery-enhanced <i>v.</i> verbally-based group cognitive behavior therapy for social anxiety disorder: a randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive behavior therapy (CBT) is effective for most patients with a social anxiety disorder (SAD) but a substantial proportion fails to remit. Experimental and clinical research suggests that enhancing CBT using imagery-based techniques could improve outcomes. It was hypothesized that imagery-enhanced CBT (IE-CBT) would be superior to verbally-based CBT (VB-CBT) on pre-registered outcomes. METHODS: A randomized controlled trial of IE-CBT v. VB-CBT for social anxiety was completed in a community mental health clinic setting. Participants were randomized to IE (n = 53) or VB (n = 54) CBT, with 1-month (primary end point) and 6-month follow-up assessments. Participants completed 12, 2-hour, weekly sessions of IE-CBT or VB-CBT plus 1-month follow-up. RESULTS: Intention to treat analyses showed very large within-treatment effect sizes on the social interaction anxiety at all time points (ds = 2.09-2.62), with no between-treatment differences on this outcome or clinician-rated severity [1-month OR = 1.45 (0.45, 4.62), p = 0.53; 6-month OR = 1.31 (0.42, 4.08), p = 0.65], SAD remission (1-month: IE = 61.04%, VB = 55.09%, p = 0.59); 6-month: IE = 58.73%, VB = 61.89%, p = 0.77), or secondary outcomes. Three adverse events were noted (substance abuse, n = 1 in IE-CBT; temporary increase in suicide risk, n = 1 in each condition, with one being withdrawn at 1-month follow-up). CONCLUSIONS: Group IE-CBT and VB-CBT were safe and there were no significant differences in outcomes. Both treatments were associated with very large within-group effect sizes and the majority of patients remitted following treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».