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Enregistrement W3086576842 · doi:10.1016/j.ijid.2020.09.034

A pragmatic stepped-wedge cluster randomized trial to evaluate the effectiveness and cost-effectiveness of active case finding for household contacts within a routine tuberculosis program, San Juan de Lurigancho, Lima, Peru

2020· article· en· W3086576842 sur OpenAlexafffund
Lena Shah, Marlene Rojas Peña, Oscar Mori, Carlos Zamudio, Jay S. Kaufman, Larissa Otero, Eduardo Gotuzzo, Carlos Seas, Timothy F. Brewer

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Infectious Diseases · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInternational Development Research Centre
Mots-clésCluster (spacecraft)Active tuberculosisCluster randomised controlled trialCase findingTuberculosisWedge (geometry)MedicineRandomized controlled trialGeographySurgeryComputer scienceMycobacterium tuberculosisPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Active case finding (ACF) in household contacts of tuberculosis (TB) patients is now recommended for National TB Programs (NTP) in low- and middle-income countries. However, evidence supporting these recommendations remains limited. This study evaluates the effectiveness and cost-effectiveness of ACF for household contacts of TB cases in a large TB endemic district of Lima, Peru. METHODS: A pragmatic stepped-wedge cluster randomized controlled trial was conducted in 34 health centers of San Juan de Lurigancho district. Centers were stratified by TB rate and randomly allocated to initiate ACF in groups of eight or nine centers at four-month intervals. In the intervention arm, NTP providers visited households of index patients to screen contacts for active TB. The control arm was routine passive case finding (PCF) of symptomatic TB cases. The primary outcomes were the crude and adjusted active TB case rates among household contacts. Program costs were directly measured, and the cost-effectiveness of the ACF intervention was determined. FINDINGS: 3222 index TB cases and 12,566 household contacts were included in the study. ACF identified more household contact TB cases than PCF, 199.29/10,000 contacts/year vs. 132.13 (incidence rate ratio of 1.51 (95% CI 1.21-1.88)). ACF was associated with an incremental cost-effectiveness ratio of US $16,400 per disability-adjusted life year averted and not cost-effective assuming a willingness-to-pay threshold for Peru of US $6360. CONCLUSION: ACF of TB case household contacts detected significantly more secondary TB cases than PCF alone, but was not cost-effective in this setting. In threshold analyses, ACF becomes cost-effective if associated with case detection rates 2.5 times higher than existing PCF programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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