Sources and processes sustaining surface CO <sub>2</sub> and CH <sub>4</sub> fluxes in a tropical reservoir: the importance of water column metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Freshwaters are important emitters of carbon dioxide (CO2) and methane (CH4) to the atmosphere, two potent greenhouse gases (GHG). While aquatic surface GHG fluxes have been extensively measured, there is much less information about their underlying sources. In lakes and reservoirs, surface GHG can originate from horizontal riverine flow, the hypolimnion, littoral sediments, and water column metabolism. These processes are generally studied separately, leading to a fragmented assessment of their relative role in sustaining CO2 and CH4 surface fluxes. In this study, we quantified sources/sinks of CO2 and CH4 in the epilimnion along a hydrological continuum in a permanently stratified tropical reservoir (Borneo Island). Results showed that horizontal inputs are an important source of both CO2 and CH4 (18 to 100 % of surface emissions) in the upstream reservoir branches. However, this contribution fades along the hydrological continuum, becoming negligible in the main basin of the reservoir, where CO2 and CH4 are uncoupled and driven by different processes. In the main basin, vertical CO2 inputs and sediment CH4 inputs contributed to on average 60 and 23 % respectively to the surface fluxes of the corresponding gas. Water column metabolism exhibited wide amplitude and range for both gases, making it the most influential but uncertain component in the epilimnetic gas budgets. Overall our results show that while sources sustaining surface CO2 and CH4 fluxes vary spatially and between the two gases, internal water metabolism remains a dominant driver. However, this study also highlights challenges and knowledge gaps related to estimating ecosystem-scale CO2 and CH4 metabolism, which hinder aquatic GHG flux predictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».