A System for Continuous Pre- to Post-reperfusion Intra-carotid Cold Infusion for Selective Brain Hypothermia in Rodent StrokeModels
Notice bibliographique
Résumé
Intra-carotid cold infusion (ICCI) appears as a promising method for hypothermia-mediated brain protection from ischemic stroke. Recent clinical pilot studies indicate easy implementation of ICCI into endovascular acute ischemic stroke treatment. Current rodent ICCI-in-stroke models limit ICCI to the post-reperfusion phase. To establish a method for continuous ICCI over the duration of intra-ischemia to post-reperfusion in rodent stroke models, a novel system was developed. Eighteen male Sprague-Dawley rats were included. Intraluminal filament method was used for transient middle cerebral artery occlusion (MCAO). Normal saline (~ 0 °C) was delivered (≤ 2.0 mL/min) into the internal carotid artery via a customized infusion system without interruption during MCAO (intra-ischemia) to after filament withdrawal (post-reperfusion). Bilateral cortical and striatal temperatures were monitored. Hypothermia goals were a temperature reduction in the ischemic hemisphere by 2 °C prior to reperfusion and thereafter maintenance of regional brain hypothermia at ~ 32 °C limiting the administered ICCI volume to ½ of each rat's total blood volume. During ischemia, maximum brain cooling rate was achieved with ICCI at 0.5 mL/min. It took 2 min to reduce ischemic striatal temperature by 2.3 ± 0.3 °C. After reperfusion, brain cooling was continued at 2 mL/min ICCI first (over 42 s) and maintained at 32.1 ± 0.3 °C at 0.7 mL/min ICCI over a duration of 15 ± 0.8 min. ICCI (total 12.6 ± 0.6 mL) was uninterrupted over the duration of the studied phases. First system that allows continuous ICCI during the phases of intra-ischemia to post-reperfusion in small animals for selective brain cooling and for investigations of other neuroprotective infusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».