A System for Continuous Pre- to Post-reperfusion Intra-carotid Cold Infusion for Selective Brain Hypothermia in Rodent StrokeModels
Notice bibliographique
Résumé
Intra-carotid cold infusion (ICCI) appears as a promising method for hypothermia-mediated brain protection from ischemic stroke. Recent clinical pilot studies indicate easy implementation of ICCI into endovascular acute ischemic stroke treatment. Current rodent ICCI-in-stroke models limit ICCI to the post-reperfusion phase. To establish a method for continuous ICCI over the duration of intra-ischemia to post-reperfusion in rodent stroke models, a novel system was developed. Eighteen male Sprague-Dawley rats were included. Intraluminal filament method was used for transient middle cerebral artery occlusion (MCAO). Normal saline (~ 0 °C) was delivered (≤ 2.0 mL/min) into the internal carotid artery via a customized infusion system without interruption during MCAO (intra-ischemia) to after filament withdrawal (post-reperfusion). Bilateral cortical and striatal temperatures were monitored. Hypothermia goals were a temperature reduction in the ischemic hemisphere by 2 °C prior to reperfusion and thereafter maintenance of regional brain hypothermia at ~ 32 °C limiting the administered ICCI volume to ½ of each rat's total blood volume. During ischemia, maximum brain cooling rate was achieved with ICCI at 0.5 mL/min. It took 2 min to reduce ischemic striatal temperature by 2.3 ± 0.3 °C. After reperfusion, brain cooling was continued at 2 mL/min ICCI first (over 42 s) and maintained at 32.1 ± 0.3 °C at 0.7 mL/min ICCI over a duration of 15 ± 0.8 min. ICCI (total 12.6 ± 0.6 mL) was uninterrupted over the duration of the studied phases. First system that allows continuous ICCI during the phases of intra-ischemia to post-reperfusion in small animals for selective brain cooling and for investigations of other neuroprotective infusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».