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Enregistrement W3086607644 · doi:10.1007/s00373-022-02564-1

On Weak Flexibility in Planar Graphs

2022· article· en· W3086607644 sur OpenAlexafffund
Bernard Lidický, Tomáš Masařík, Kyle Murphy, Shira Zerbib

Notice bibliographique

RevueGraphs and Combinatorics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Graph Theory Research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Science Foundation of Sri LankaEuropean CommissionNational Science FoundationIowa State UniversityH2020 European Research CouncilSimon Fraser University
Mots-clésCombinatoricsMathematicsVertex (graph theory)Planar graphGraphList coloringDiscrete mathematicsGraph powerLine graph

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recently, Dvořák, Norin, and Postle introduced flexibility as an extension of list coloring on graphs (J Graph Theory 92(3):191–206, 2019, https://doi.org/10.1002/jgt.22447 ). In this new setting, each vertex v in some subset of V ( G ) has a request for a certain color r ( v ) in its list of colors L ( v ). The goal is to find an L coloring satisfying many, but not necessarily all, of the requests. The main studied question is whether there exists a universal constant $$\varepsilon &gt;0$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mi>ε</mml:mi> <mml:mo>&gt;</mml:mo> <mml:mn>0</mml:mn> </mml:mrow> </mml:math> such that any graph G in some graph class $$\mathscr {C}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mi>C</mml:mi> </mml:math> satisfies at least $$\varepsilon$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mi>ε</mml:mi> </mml:math> proportion of the requests. More formally, for $$k &gt; 0$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mi>k</mml:mi> <mml:mo>&gt;</mml:mo> <mml:mn>0</mml:mn> </mml:mrow> </mml:math> the goal is to prove that for any graph $$G \in \mathscr {C}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mi>G</mml:mi> <mml:mo>∈</mml:mo> <mml:mi>C</mml:mi> </mml:mrow> </mml:math> on vertex set V , with any list assignment L of size k for each vertex, and for every $$R \subseteq V$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mi>R</mml:mi> <mml:mo>⊆</mml:mo> <mml:mi>V</mml:mi> </mml:mrow> </mml:math> and a request vector $$(r(v): v\in R, ~r(v) \in L(v))$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>r</mml:mi> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>v</mml:mi> <mml:mo>)</mml:mo> <mml:mo>:</mml:mo> <mml:mi>v</mml:mi> <mml:mo>∈</mml:mo> <mml:mi>R</mml:mi> <mml:mo>,</mml:mo> <mml:mspace/> <mml:mi>r</mml:mi> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>v</mml:mi> <mml:mo>)</mml:mo> <mml:mo>∈</mml:mo> <mml:mi>L</mml:mi> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>v</mml:mi> <mml:mo>)</mml:mo> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:math> , there exists an L -coloring of G satisfying at least $$\varepsilon |R|$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mi>ε</mml:mi> <mml:mo>|</mml:mo> <mml:mi>R</mml:mi> <mml:mo>|</mml:mo> </mml:mrow> </mml:math> requests. If this is true, then $$\mathscr {C}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mi>C</mml:mi> </mml:math> is called $$\varepsilon$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mi>ε</mml:mi> </mml:math> - flexible for lists of size k . Choi, Clemen, Ferrara, Horn, Ma, and Masařík (Discrete Appl Math 306:20–132, 2022, https://doi.org/10.1016/j.dam.2021.09.021 ) introduced the notion of weak flexibility , where $$R = V$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mi>R</mml:mi> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mi>V</mml:mi> </mml:mrow> </mml:math> . We further develop this direction by introducing a tool to handle weak flexibility. We demonstrate this new tool by showing that for every positive integer b there exists $$\varepsilon (b)&gt;0$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mi>ε</mml:mi> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>b</mml:mi> <mml:mo>)</mml:mo> <mml:mo>&gt;</mml:mo> <mml:mn>0</mml:mn> </mml:mrow> </mml:math> so that the class of planar graphs without $$K_4, C_5 , C_6 , C_7, B_b$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi>K</mml:mi> <mml:mn>4</mml:mn> </mml:msub> <mml:mo>,</mml:mo> <mml:msub> <mml:mi>C</mml:mi> <mml:mn>5</mml:mn> </mml:msub> <mml:mo>,</mml:mo> <mml:msub> <mml:mi>C</mml:mi> <mml:mn>6</mml:mn> </mml:msub> <mml:mo>,</mml:mo> <mml:msub> <mml:mi>C</mml:mi> <mml:mn>7</mml:mn> </mml:msub> <mml:mo>,</mml:mo> <mml:msub> <mml:mi>B</mml:mi> <mml:mi>b</mml:mi> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> is weakly $$\varepsilon (b)$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mi>ε</mml:mi> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>b</mml:mi> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:math> -flexible for lists of size 4 (here $$K_n$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub> <mml:mi>K</mml:mi> <mml:mi>n</mml:mi> </mml:msub> </mml:math> , $$C_n$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub> <mml:mi>C</mml:mi> <mml:mi>n</mml:mi> </mml:msub> </mml:math> and $$B_n$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub> <mml:mi>B</mml:mi> <mml:mi>n</mml:mi> </mml:msub> </mml:math> are the complete graph, a cycle, and a book on n vertices, respectively). We also show that the class of planar graphs without $$K_4, C_5 , C_6 , C_7, B_5$$ <mml:math xmlns:mml="h

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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