MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3086609578 · doi:10.1039/d0sc04401f

Glycoside hydrolase stabilization of transition state charge: new directions for inhibitor design

2020· article· en· W3086609578 sur OpenAlexafffund
Weiwu Ren, Marco Farren‐Dai, Natalia Sannikova, Katarzyna Świderek, Yang Wang, Oluwafemi Akintola, Robert Britton, Vicent Moliner, Andrew J. Bennet

Notice bibliographique

RevueChemical Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCarbohydrate Chemistry and Synthesis
Établissements canadiensBurnaby HospitalSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGeneralitat ValencianaMichael Smith Health Research BCMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesUniversitat Jaume IWestern Canada Research GridMinisterio de Economía y CompetitividadCompute Canada
Mots-clésAllylic rearrangementCharge (physics)Transition (genetics)Transition state analogState (computer science)ChemistryCatalysisStereochemistryChemical physicsTransition stateCombinatorial chemistryComputational chemistryCrystallographyPhysicsActive siteOrganic chemistryComputer scienceBiochemistryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2 transition state with no discrete enzyme-bound cationic intermediate. We conclude that, in complement to what we know about the TS structures of enzyme-natural substrate complexes, knowledge of the TS structures of enzymes reacting with non-natural carbasugar substrates shows that GHs can stabilize a wider range of positively charged TS structures than previously thought. Furthermore, this enhanced understanding will enable the design of new carbasugar GH transition state analogues to be used as, for example, chemical biology tools and pharmaceutical lead compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemical ScienceMême sujetCarbohydrate Chemistry and SynthesisTravaux en français237 207