Exome Sequencing Implicates Impaired GABA Signaling and Neuronal Ion Transport in Trigeminal Neuralgia
Notice bibliographique
Résumé
Trigeminal neuralgia (TN) is a common, debilitating neuropathic face pain syndrome often resistant to therapy. The familial clustering of TN cases suggests that genetic factors play a role in disease pathogenesis. However, no unbiased, large-scale genomic study of TN has been performed to date. Analysis of 290 whole exome-sequenced TN probands, including 20 multiplex kindreds and 70 parent-offspring trios, revealed enrichment of rare, damaging variants in GABA receptor-binding genes in cases. Mice engineered with a TN-associated de novo mutation (p.Cys188Trp) in the GABA A receptor Cl − channel γ-1 subunit ( GABRG1 ) exhibited trigeminal mechanical allodynia and face pain behavior. Other TN probands harbored rare damaging variants in Na + and Ca + channels, including a significant variant burden in the α-1H subunit of the voltage-gated Ca 2+ channel Ca v 3.2 ( CACNA1H ). These results provide exome-level insight into TN and implicate genetically encoded impairment of GABA signaling and neuronal ion transport in TN pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».