Cannabis Use and Prospective Long-Term Association with Anxiety: A Systematic Review and Meta-Analysis of Longitudinal Studies: Usage du cannabis et association prospective à long terme avec l’anxiété: une revue systématique et une méta-analyse d’études longitudinales
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Cannabis use is proposed as a risk factor for psychosis and is associated with depressive disorders. However, the relationship between recreational cannabis use and its longitudinal implications on anxiety conditions is less studied. The aim of this investigation is to systematically evaluate published literature and perform a meta-analysis of the data. Methods: A systematic search was performed of MEDLINE, Embase, and PsychINFO from inception to May 31, 2020, in addition to a hand search. Longitudinal studies that evaluated the relationship of cannabis use and development of anxiety were included. Where applicable, adjusted odds ratios ( ORs) were extracted, pooled, and evaluated using random-effects meta-analysis. Results: After screening of unique abstracts ( n = 6835), the final evaluation included 24 studies, of which 10 reported ORs that were analyzed quantitatively. Cannabis use was significantly associated with increased odds of developing any anxiety conditions ( OR = 1.25; 95% CI, 1.01 to 1.54). Cannabis use was not significantly associated with developing generalized anxiety disorder, panic disorder, or social anxiety disorder. Review of studies not reporting OR revealed mixed results but are suggestive of a link between cannabis use and increased rates/severity of anxiety. Conclusions: Published evidence suggests that cannabis use is likely associated with increased risk of anxiety in the long term but variability of study designs precludes declaration of a causal relationship. Awareness of this association is of relevance for both clinical practice and mental health policy implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».