Exploring the Emergence of Self-Directed Home Care in Ontario: A Qualitative Case Study on <i>Gotcare</i> Services
Notice bibliographique
Résumé
In Ontario, the number of older adults (≥65) is expected to increase from 2.4 million in 2017, to 4.6 million by 2046. This substantial increase necessitates a spectrum of care delivery options for older adults who wish to age in their homes. Self-directed care refers to a growing trend in healthcare that provides care recipients with more autonomy to determine what care they need, and how that care should be delivered. This research explores self-directed care in Ontario, Canada, examining an Ontario-based home care agency, Gotcare, as a case study. Semi-structured interviews were completed with eight of Gotcare’s care workers, three of their management team, and 11 home care experts from the healthcare sector. Analysis of these interviews generated four key themes: the circumstances under which self-directed care is an appropriate model for a care recipient; the experiences of home care workers offering self-directed care; the risks of self-directed care; and the opportunities of self-directed care. Findings suggest Gotcare’s model of self-directed home care is responding to a lack of home care options in Ontario, especially in rural and remote regions. The model should be seen as a viable option within the home care sector, but further research should be conducted to ensure that the highest standard of care is delivered to care recipients, and to inform evidence-based policy decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,012 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».