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Enregistrement W3086660561 · doi:10.1002/hed.26462

<scp>Cost‐effectiveness</scp> of endoscopic endonasal vs transcranial approaches for olfactory groove meningioma

2020· article· en· W3086660561 sur OpenAlexaffabout
Terence Fu, Christopher M. K. L. Yao, Hedyeh Ziai, Eric Monteiro, João Paulo Almeida, Gelareh Zadeh, Fred Gentili, John R. de Almeida

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMeningioma and schwannoma management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWillingness to payCost benefitSurgeryEconomicsRisk analysis (engineering)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Endoscopic endonasal approaches (EEAs) have been adopted as an alternative to standard transcranial approaches for olfactory groove meningiomas (OGMs). However, the relative cost-effectiveness remains controversial. METHODS: Cost-utility analysis from a societal perspective comparing EEA vs transcranial approaches for OGM was used in this study. Surgical treatment was modeled using decision analysis, and a Markov model was adopted over a 20-year horizon. Parameters were obtained from literature review. Costs were expressed in 2017 Canadian dollars. RESULTS: In the base case, EEA was cost-effective compared with transcranial surgery with an incremental cost-effectiveness ratio of $33 523 ($30 475 USD)/QALY. There was a 55% likelihood that EEA was cost-effective at a willingness-to-pay of $50 000/QALY. EEA remained cost-effective at a cerebrospinal fluid leak rate below 60%, gross total resection rate above 25%, and base cost less than $66 174 ($60 158 USD). CONCLUSION: EEA may be a cost-effective alternative to transcranial approaches for selected OGM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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