<p>Dysfunction in Automatic Processing of Emotional Facial Expressions in Patients with Obstructive Sleep Apnea Syndrome: An Event-Related Potential Study</p>
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Obstructive sleep apnea syndrome (OSAS) is a prevalent chronic disease characterized by sleep fragmentation and intermittent hypoxemia. Several studies suggested that electrophysiological changes and neurocognitive abnormalities occurred in OSAS patients. In this study, we compared automatic processing of emotional facial expressions schematic in OSAS patients and matched healthy controls via assessing expression-related mismatch negativity (EMMN). METHODS: Twenty-two OSAS patients (mean age 44.59 years) and twenty-one healthy controls (mean age 42.71 years) were enrolled in this study. All participants underwent Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scale test and polysomnographic recording. An expression-related oddball paradigm was used to elicit EMMN and the electroencephalogram was recorded and analyzed. Furthermore, Pearson's correlations were calculated to discuss the correlation between neuropsychological test scores, clinical variables and electrophysiological data. RESULTS: Compared with healthy controls, OSAS sufferers demonstrated significantly reduced EMMN mean amplitudes within corresponding time intervals, regardless of happy or sad conditions. Meanwhile, we observed that amplitude of sad EMMN was larger (more negative) than happy EMNN in healthy controls, while not in patients. Moderate correlations were found between MoCA test scores, sleep parameters and EMMN amplitudes. CONCLUSION: Our findings suggested pre-attentive dysfunction of processing emotional facial expressions in patients with OSAS, without the existence of negative bias effect. Moreover, correlation analysis showed that clinical characteristics of OSAS patients could affect EMMN amplitudes. Further studies on the advantages of EMMN as clinical and electrophysiological indicators of OSAS are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».