A qualitative study reporting maternal perceptions of the importance of play for healthy growth and development in the first two years of life
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In order for infants and toddlers to meet recommended movement guidelines, their caregivers need to encourage play daily. This study used a qualitative approach to understand how mothers perceive and promote play and physical activity during the first 2 years of life. METHODS: Mothers with children between 0 and 24 months were recruited from the SAMRC/Wits Developmental Pathways for Health Research Unit in Soweto, South Africa. 19 mothers agreed to participate and were grouped into three focus group discussions (FGDs) by age of the child: 0-6-months, 7-14-months, and 15-24-months. Thereafter, 12 mothers (4 from each FGD) were selected for inclusion in in-depth interviews (IDIs). After coding and theme/sub-theme identification had been completed for all IDIs, a process of cross-cutting theme identification and confirmation across FGDs and IDIs was carried out. RESULTS: The mothers were (mean ± SD) 27 (6) years old. All mothers had attended secondary school, but only nine had matriculated. Only one mother was married (and lived with the child's father), and the majority (n = 15) were unemployed. Most children were male (63%) and were aged 11 (7) months. Four main themes emerged: 1) Physical activity as an indicator for health, 2) Promoting play and development, 3) Gender bias in play, and 4) Screen time. CONCLUSIONS: This study showed that developmental attainment was the most important outcome for mothers, and so focussing intervention content on the promotion of child development through movement is advised. Screen time was freely available to children, and we recommend educating mothers on the movement guidelines, with a particular focus on the detrimental effects of screen time in this age group. Mothers reported many barriers to promoting play, and these are essential to consider when designing interventions in this context, in order to allow for equal opportunities for play to be provided to all children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».