Non-pharmacological interventions to improve the patient experience of colonoscopy under moderate or no sedation: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The patient experience is a critical dimension of colonoscopy quality. Sedative and analgesic drugs are commonly used to improve the patient experience of colonoscopy, with predominant regimens being deep sedation, typically achieved with propofol, and moderate sedation, typically achieved with an opioid and a benzodiazepine. However, non-pharmacological interventions exist that may be used to improve patient experience. Furthermore, by identifying non-pharmacological interventions to increase the quality of patient experience under moderate sedation, jurisdictions facing rising use of deep sedation for colonoscopy and its significant associated costs may be better able to encourage patients and clinicians to adopt moderate sedation. Advancing either of these aims requires synthesising the evidence and raising awareness around these non-pharmacological interventions to improve the patient experience of colonoscopy. METHODS AND ANALYSIS: A systematic review will be conducted that searches multiple electronic databases from inception until 2020 to identify randomised controlled trials evaluating what, if any, non-pharmacological interventions are effective compared with placebo or usual care for improving the patient experience of routine colonoscopy under moderate or no sedation. Two reviewers will independently perform a three-stage screening process and extract all study data using piloted forms. Study quality will be assessed using the Cochrane Risk of Bias Tool V.2.0. Where multiple studies evaluate a single intervention, evidence will be quantitatively synthesised using pairwise meta-analysis, otherwise narrative syntheses will be undertaken. ETHICS AND DISSEMINATION: This is a review of existing literature not requiring ethics approval. The review findings will be included in future efforts to develop an implementation strategy to reduce the use of deep sedation for routine colonoscopy. They will also be published in a peer-reviewed journal, presented at conferences and contribute to a doctoral thesis. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42020173906.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,083 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».