Drivers and health implications of the dietary transition among Inuit in the Canadian Arctic: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The current study undertook a systematic scoping review on the drivers and implications of dietary changes among Inuit in the Canadian Arctic. DESIGN: A keyword search of peer-reviewed articles was performed using PubMed, Web of Science, CINAHL, Academic Search Premier, Circumpolar Health Bibliographic Database and High North Research Documents. Eligibility criteria included all full-text articles of any design reporting on research on food consumption, nutrient intake, dietary adequacy, dietary change, food security, nutrition-related chronic diseases or traditional food harvesting and consumption among Inuit populations residing in Canada. Articles reporting on in vivo and in vitro experiments or on health impacts of environmental contaminants were excluded. RESULTS: A total of 162 studies were included. Studies indicated declining country food (CF) consumption in favour of market food (MF). Drivers of this transition include colonial processes, poverty and socio-economic factors, changing food preferences and knowledge, and climate change. Health implications of the dietary transition are complex. Micro-nutrient deficiencies and dietary inadequacy are serious concerns and likely exacerbated by increased consumption of non-nutrient dense MF. Food insecurity, overweight, obesity and related cardiometabolic health outcomes are growing public health concerns. Meanwhile, declining CF consumption is entangled with shifting culture and traditional knowledge, with potential implications for psychological, spiritual, social and cultural health and well-being. CONCLUSIONS: By exploring and synthesising published literature, this review provides insight into the complex factors influencing Inuit diet and health. Findings may be informative for future research, decision-making and intersectoral actions around risk assessment, food policy and innovative community programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».